Contoh RPP Kurikulum Deep Learning IPS

Pendidikan di era modern semakin membutuhkan integrasi teknologi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Salah satu teknologi yang kini mulai digunakan dalam dunia pendidikan adalah Deep Learning, yang merupakan salah satu metode dari kecerdasan buatan. Dalam konteks pembelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS), penerapan Deep Learning tidak hanya memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, tetapi juga mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi pelajaran dengan cara yang lebih menarik dan efisien.

Artikel ini akan membahas tentang contoh RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran) berbasis Deep Learning untuk mata pelajaran IPS. Tujuannya adalah untuk memberi wawasan mengenai cara mengintegrasikan teknologi canggih ini dalam pembelajaran IPS di kelas.

Apa Itu Deep Learning dalam Pembelajaran?

Deep Learning adalah cabang dari pembelajaran mesin (machine learning) yang menggunakan jaringan saraf buatan untuk mengenali pola dan mengambil keputusan berdasarkan data. Dalam dunia pendidikan, Deep Learning dapat digunakan untuk menganalisis data dari siswa, memprediksi kebutuhan mereka, dan memberikan solusi pembelajaran yang lebih personal dan adaptif.

Melalui aplikasi Deep Learning dalam pembelajaran, materi pelajaran dapat disajikan dalam bentuk visual, simulasi, dan model interaktif yang memungkinkan siswa untuk lebih memahami konsep-konsep yang sebelumnya sulit dipahami hanya melalui teks atau penjelasan verbal. Selain itu, Deep Learning juga memungkinkan guru untuk memantau kemajuan siswa secara real-time dan memberikan umpan balik yang lebih cepat dan tepat.

Tujuan Pembelajaran RPP IPS dengan Deep Learning

Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam pembelajaran IPS dengan mengintegrasikan Deep Learning dalam RPP antara lain:

1. Meningkatkan Pemahaman Siswa: Dengan memanfaatkan teknologi, siswa dapat lebih mudah memahami konsep-konsep yang ada dalam pelajaran IPS seperti sosial, ekonomi, dan budaya, yang sering kali memerlukan pendekatan visual atau analisis data yang mendalam.
2. Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis: Deep Learning dapat digunakan untuk menganalisis fenomena sosial yang lebih kompleks dan memberikan kesempatan kepada siswa untuk berpikir kritis, menganalisis pola, dan membuat kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh.
3. Interaksi yang Lebih Personal: Setiap siswa memiliki cara belajar yang berbeda, dan Deep Learning memungkinkan pendekatan yang lebih personal dalam memenuhi kebutuhan belajar individu. Sistem ini dapat menyesuaikan materi pembelajaran dengan kecepatan dan gaya belajar masing-masing siswa.

Struktur RPP Kurikulum Deep Learning IPS

Berikut adalah contoh RPP IPS berbasis Deep Learning yang dapat diterapkan di kelas.

1. Identitas RPP

• Mata Pelajaran: Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS)
• Kelas/Semester: Kelas 7, Semester 1
• Topik Pembelajaran: Sistem Ekonomi di Indonesia
• Alokasi Waktu: 2 x 35 menit (1 pertemuan)

2. Tujuan Pembelajaran

• Siswa dapat memahami sistem ekonomi yang berlaku di Indonesia.
• Siswa dapat membedakan berbagai jenis sistem ekonomi (tradisional, pasar, terpusat).
• Siswa dapat mengidentifikasi contoh-contoh sistem ekonomi di masyarakat Indonesia.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi Deep Learning untuk melihat simulasi bagaimana sistem ekonomi bekerja di masyarakat.

3. Kompetensi Inti dan Kompetensi Dasar

• KI 3: Mengembangkan pengetahuan tentang konsep-konsep dasar dalam IPS, termasuk dalam memahami sistem ekonomi.
• KD 3.3: Menyebutkan dan menjelaskan sistem ekonomi yang ada di Indonesia.
• KD 4.4: Menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk memahami berbagai sistem ekonomi yang ada di masyarakat.

4. Materi Pembelajaran

• Konsep-konsep dasar sistem ekonomi.
• Sistem ekonomi tradisional, pasar, dan terpusat.
• Penerapan sistem ekonomi di Indonesia melalui simulasi menggunakan teknologi Deep Learning.

5. Metode Pembelajaran

Metode yang digunakan dalam RPP ini adalah diskusi, simulasi, dan presentasi yang didukung oleh penggunaan teknologi Deep Learning.

6. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 Menit):

• Guru mengawali dengan menanyakan kepada siswa tentang apa yang mereka ketahui mengenai sistem ekonomi.
• Guru memberikan pengantar mengenai tujuan pembelajaran hari ini, yaitu mengenal berbagai sistem ekonomi di Indonesia.
• Guru menjelaskan cara menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning yang akan digunakan untuk memahami sistem ekonomi secara lebih mendalam.

Kegiatan Inti (35 Menit):

• Pengenalan Sistem Ekonomi (10 Menit): Guru memberikan penjelasan tentang sistem ekonomi yang ada di Indonesia, seperti ekonomi tradisional, ekonomi pasar, dan ekonomi terpusat. Penjelasan ini akan dibantu dengan tampilan visual menggunakan aplikasi Deep Learning.

• Simulasi Deep Learning (15 Menit): Siswa dibagi dalam kelompok dan diberi akses untuk menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning yang memungkinkan mereka untuk melakukan simulasi tentang sistem ekonomi yang ada. Misalnya, mereka dapat memodelkan sistem ekonomi pasar dan tradisional untuk melihat bagaimana perputaran barang dan uang terjadi di dalamnya. Aplikasi ini akan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang pengaruh dari masing-masing sistem ekonomi terhadap masyarakat.

• Diskusi Kelompok (10 Menit): Setiap kelompok akan mempresentasikan hasil simulasi yang telah mereka lakukan. Guru akan membantu mereka untuk menarik kesimpulan berdasarkan hasil eksperimen dan data yang diperoleh.

Penutupan (15 Menit):

• Guru memberikan rangkuman tentang apa yang telah dipelajari hari ini.
• Siswa diminta untuk menuliskan tugas rumah mengenai perbandingan sistem ekonomi yang ada di Indonesia dengan negara lain.
• Guru memberikan umpan balik mengenai simulasi yang telah dilakukan dan mengingatkan siswa untuk terus mengeksplorasi aplikasi Deep Learning sebagai sarana pembelajaran tambahan.

Penilaian

Penilaian Formatif:

• Observasi partisipasi siswa dalam diskusi dan simulasi.
• Keterampilan siswa dalam menggunakan aplikasi Deep Learning.

Penilaian Sumatif:

• Tes tertulis mengenai pengertian dan penerapan sistem ekonomi.
• Penugasan yang memerlukan analisis tentang sistem ekonomi di masyarakat.

Manfaat Penerapan Deep Learning dalam RPP IPS

Penerapan Deep Learning dalam RPP IPS memberi banyak keuntungan, antara lain:

1. Visualisasi dan Simulasi: Materi yang sebelumnya sulit dipahami dapat disajikan dalam bentuk yang lebih mudah dicerna oleh siswa.
2. Pembelajaran Interaktif: Siswa dapat langsung berinteraksi dengan materi melalui simulasi yang relevan dengan kehidupan sehari-hari mereka.
3. Personalisasi Pembelajaran: Teknologi Deep Learning dapat memberikan pengalaman belajar yang disesuaikan dengan kecepatan dan gaya belajar masing-masing siswa.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Melalui contoh RPP berbasis Deep Learning, pembelajaran IPS dapat menjadi lebih menarik, interaktif, dan efektif. Deep Learning memungkinkan siswa untuk belajar dengan cara yang lebih praktis, mengembangkan keterampilan berpikir kritis, dan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep-konsep yang diajarkan. Dengan mengintegrasikan teknologi ini dalam pendidikan, kita dapat menciptakan pengalaman belajar yang lebih relevan dan menyenangkan untuk siswa.

Bagikan Artikel ini