Contoh RPP Berbasis UBD dalam Kurikulum Deep Learning

Dalam dunia pendidikan yang terus berkembang, pemanfaatan teknologi menjadi aspek penting untuk menciptakan pengalaman belajar yang efektif dan menyeluruh. Salah satu pendekatan pembelajaran yang populer adalah Understanding by Design (UBD). UBD adalah model perencanaan pembelajaran yang menekankan pada pemahaman mendalam dan aplikatif. Ketika dikombinasikan dengan teknologi Deep Learning, pendekatan ini dapat meningkatkan hasil pembelajaran secara signifikan. Artikel ini akan memberikan contoh RPP berbasis UBD dalam Kurikulum Deep Learning, yang mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan untuk memperkaya proses belajar.

Apa Itu UBD (Understanding by Design)?

Understanding by Design (UBD) adalah pendekatan perencanaan pembelajaran yang dikembangkan oleh Grant Wiggins dan Jay McTighe. Pendekatan ini berfokus pada perancangan pembelajaran yang dimulai dari tujuan pembelajaran yang ingin dicapai, bukan hanya pada materi yang akan diajarkan. Model UBD memiliki tiga fase utama:

1. Identifikasi Tujuan Pembelajaran: Merumuskan tujuan pembelajaran yang jelas dan terukur.
2. Penentuan Bukti Pembelajaran: Menentukan bagaimana siswa akan menunjukkan pemahaman mereka terhadap materi.
3. Perencanaan Pembelajaran: Merancang kegiatan yang akan membantu siswa mencapai tujuan tersebut.

Pendekatan ini sangat efektif dalam memfokuskan pembelajaran pada pemahaman yang mendalam dan aplikatif. Ketika digabungkan dengan teknologi Deep Learning, UBD dapat memberikan hasil yang lebih maksimal, memungkinkan siswa untuk belajar secara lebih personal dan interaktif.

Apa Itu Deep Learning dalam Pendidikan?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada penggunaan jaringan saraf tiruan untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan menemukan pola atau informasi tersembunyi di dalamnya. Dalam konteks pendidikan, Deep Learning digunakan untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, mempercepat analisis data siswa, dan mengoptimalkan materi ajar sesuai dengan kebutuhan individu siswa.

Dalam pembelajaran berbasis Deep Learning, siswa dapat menggunakan aplikasi dan perangkat untuk menganalisis data, memecahkan masalah, dan belajar secara mandiri. Ini membuka peluang bagi guru untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan mendalam.

Struktur RPP Berbasis UBD dalam Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah contoh RPP berbasis UBD dalam Kurikulum Deep Learning yang dapat diterapkan di kelas, yang mengintegrasikan teknologi untuk mencapai tujuan pembelajaran yang lebih efektif.

Identitas Mata Pelajaran

• Mata Pelajaran: Matematika
• Kelas: 9 SMP
• Topik Pembelajaran: Fungsi Matematika dan Penerapannya dalam Kehidupan Sehari-hari
• Alokasi Waktu: 2 x 45 menit

1. Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti pembelajaran ini, siswa diharapkan dapat:

• Mengidentifikasi dan menganalisis pola dalam fungsi matematika.
• Menggunakan aplikasi Deep Learning untuk memvisualisasikan dan menguji fungsi matematika.
• Menerapkan konsep fungsi matematika untuk memecahkan masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari.

2. Langkah-Langkah Pembelajaran

Fase 1: Identifikasi Tujuan Pembelajaran (10 Menit)

• Guru membuka pelajaran dengan menjelaskan tujuan pembelajaran dan menghubungkan materi dengan aplikasi kehidupan nyata.
• Guru menjelaskan secara singkat tentang Deep Learning dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk memahami konsep matematika yang kompleks.
• Siswa diberi pemahaman awal mengenai fungsi matematika dan bagaimana aplikasi Deep Learning dapat membantu mereka memahami fungsi dengan lebih baik.

Fase 2: Penentuan Bukti Pembelajaran (30 Menit)

• Aktivitas 1: Pengenalan Fungsi Matematika Guru memberikan penjelasan tentang konsep fungsi matematika, seperti fungsi linear, kuadrat, dan eksponensial. Siswa diberikan contoh soal dan diminta untuk menyelesaikannya secara manual.

• Aktivitas 2: Menggunakan Aplikasi Deep Learning Setelah siswa memahami konsep dasar, guru mengajak siswa untuk menggunakan aplikasi Deep Learning berbasis web atau perangkat lunak yang membantu visualisasi fungsi matematika.

  • Siswa diminta untuk memasukkan data dan mengamati bagaimana aplikasi ini menganalisis dan memvisualisasikan fungsi matematika yang diberikan.
  • Guru memberi panduan tentang cara menggunakan aplikasi dan memastikan siswa dapat menginterpretasikan hasil yang diperoleh.

• Aktivitas 3: Aplikasi Fungsi dalam Kehidupan Sehari-hari Guru memberikan soal yang mengajak siswa untuk menerapkan fungsi matematika dalam situasi kehidupan nyata, seperti menghitung biaya berdasarkan tarif per jam atau menghitung pertumbuhan populasi. Siswa diminta untuk memecahkan masalah ini dengan bantuan aplikasi Deep Learning.

Fase 3: Perencanaan Pembelajaran dan Refleksi (15 Menit)

• Penutupan: Guru menutup pelajaran dengan merangkum hasil pembelajaran hari ini, mengingatkan kembali bagaimana fungsi matematika digunakan dalam kehidupan sehari-hari, dan bagaimana Deep Learning membantu dalam memahami materi.
• Guru memberikan tugas individu untuk merancang soal matematika berdasarkan fungsi yang telah dipelajari dan mengerjakan soal menggunakan aplikasi Deep Learning yang telah dipelajari.
• Siswa diberikan kesempatan untuk berbagi pengalaman dan hasil yang telah dicapai selama pembelajaran. Guru memberikan umpan balik terhadap kemajuan siswa.

3. Media dan Sumber Belajar

• Alat Peraga: Papan tulis, kertas, pulpen.
• Aplikasi Deep Learning: Aplikasi untuk memvisualisasikan dan menganalisis fungsi matematika (misalnya Wolfram Alpha, GeoGebra, atau perangkat serupa).
• Platform Pembelajaran: Video atau tutorial mengenai penggunaan aplikasi Deep Learning untuk menganalisis fungsi matematika.

4. Penilaian

• Penilaian Formatif: Guru mengamati partisipasi siswa selama pembelajaran dan memberikan umpan balik langsung.
• Tugas Individu: Siswa diberikan tugas untuk menyelesaikan soal fungsi matematika menggunakan aplikasi Deep Learning dan mengunggah hasilnya untuk penilaian.
• Evaluasi Akhir: Guru memberikan tes yang mengukur pemahaman siswa tentang fungsi matematika dan cara penggunaannya dengan teknologi Deep Learning.

Manfaat Implementasi RPP Berbasis UBD dengan Deep Learning

Mengintegrasikan Deep Learning dalam RPP berbasis UBD memberikan sejumlah manfaat yang signifikan:

• Personalisasi Pembelajaran: Teknologi Deep Learning memungkinkan siswa untuk belajar dengan cara yang sesuai dengan kecepatan dan gaya belajar mereka masing-masing.
• Pembelajaran Berbasis Data: Dengan menggunakan aplikasi Deep Learning, siswa dapat memvisualisasikan dan menganalisis data dalam waktu nyata, yang memperdalam pemahaman mereka terhadap materi.
• Mengembangkan Keterampilan Teknologi: Siswa tidak hanya belajar konsep matematika, tetapi juga keterampilan penting dalam teknologi yang akan berguna di dunia kerja masa depan.
• Penerapan Konsep dalam Kehidupan Sehari-hari: Deep Learning membantu siswa untuk menghubungkan konsep matematika dengan situasi kehidupan nyata, membuat pembelajaran lebih relevan dan menarik.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

RPP berbasis UBD dalam Kurikulum Deep Learning merupakan pendekatan yang sangat efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning, siswa dapat memahami konsep-konsep yang lebih kompleks dengan cara yang lebih interaktif dan aplikatif. Pendekatan ini juga mengajarkan keterampilan teknologi yang sangat penting di era digital saat ini, yang akan membantu siswa menghadapi tantangan di masa depan.

Bagikan Artikel ini