Contoh RPP Kelas Rangkap Model 2-2-1 Kurikulum Deep Learning

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) adalah bagian penting dari kurikulum pendidikan yang bertujuan untuk menyusun langkah-langkah yang efektif dalam proses pembelajaran. Seiring dengan perkembangan teknologi, pendidikan juga mengalami perubahan yang signifikan, salah satunya melalui penerapan Deep Learning. Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang contoh RPP kelas rangkap dengan model 2-2-1 dalam kurikulum Deep Learning, yang memungkinkan pengajaran yang lebih personal, adaptif, dan efisien untuk siswa.

Apa itu Kelas Rangkap Model 2-2-1?

Kelas rangkap model 2-2-1 adalah sebuah model pembelajaran yang melibatkan dua guru atau lebih yang bekerja sama dalam menyampaikan materi pelajaran kepada siswa dengan jumlah besar. Model 2-2-1 merujuk pada pembagian waktu pengajaran dalam tiga bagian yang berbeda. Secara umum, model ini akan membagi waktu pembelajaran menjadi dua bagian untuk instruksi langsung, dua bagian untuk diskusi dan kegiatan interaktif, dan satu bagian terakhir untuk refleksi atau evaluasi.

Di dalam kelas yang mengaplikasikan Deep Learning, model ini bisa memberikan dampak yang signifikan dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang materi yang diberikan. Teknologi Deep Learning mengandalkan data dan pola untuk menyesuaikan proses pembelajaran dengan kebutuhan siswa, memberi mereka pengalaman yang lebih interaktif dan personal.

Apa Itu Deep Learning dalam Pendidikan?

Deep Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data dalam jumlah besar dan mengenali pola. Dalam pendidikan, Deep Learning dapat digunakan untuk mendukung pembelajaran adaptif, yang memungkinkan guru untuk memberikan materi yang sesuai dengan kebutuhan setiap siswa. Di kelas rangkap, teknologi ini dapat membantu mempercepat proses pemahaman siswa, mempermudah penilaian otomatis, serta memberikan umpan balik langsung yang sangat bermanfaat.

Penggunaan Deep Learning dalam kelas rangkap dapat meningkatkan kualitas pembelajaran, terutama dengan model 2-2-1, yang memungkinkan adanya berbagai jenis interaksi antara guru dan siswa, serta antara sesama siswa.

Manfaat Menggunakan Deep Learning dalam Kelas Rangkap Model 2-2-1

Penerapan Deep Learning dalam RPP kelas rangkap model 2-2-1 memberikan banyak manfaat, antara lain:

1. Personalisasi Pembelajaran: Deep Learning memungkinkan siswa untuk belajar sesuai dengan kecepatan dan gaya belajar mereka. Aplikasi berbasis AI dapat memberikan materi atau tugas yang disesuaikan dengan kemampuan masing-masing siswa. Ini sangat membantu di kelas rangkap, di mana ada banyak siswa dengan kemampuan yang berbeda.

2. Umpan Balik Langsung: Teknologi ini dapat memberikan umpan balik instan kepada siswa. Jika siswa membuat kesalahan dalam latihan atau tugas, aplikasi berbasis Deep Learning dapat segera memberikan penjelasan atau saran untuk perbaikan, sehingga siswa bisa belajar lebih cepat.

3. Peningkatan Kolaborasi: Model 2-2-1 menekankan pada kolaborasi antar siswa. Deep Learning juga dapat dimanfaatkan untuk mendukung kolaborasi ini, dengan memberikan platform bagi siswa untuk berinteraksi dan berbagi informasi. Teknologi ini memungkinkan siswa untuk mengerjakan proyek bersama secara lebih efisien, bahkan jika mereka bekerja dari lokasi yang berbeda.

4. Pembelajaran Interaktif dan Menarik: Aplikasi berbasis Deep Learning sering kali berbentuk permainan edukatif atau simulasi, yang menjadikan pembelajaran lebih menarik bagi siswa. Model 2-2-1 memungkinkan siswa untuk aktif berpartisipasi dalam diskusi, simulasi, dan demonstrasi interaktif dengan bimbingan dari dua guru.

5. Efisiensi Waktu: Dengan model rangkap, pembelajaran bisa berlangsung dengan lebih efisien karena setiap guru bisa fokus pada aspek tertentu dari materi. Deep Learning membantu mengoptimalkan penggunaan waktu dengan memberikan siswa kesempatan untuk belajar mandiri melalui aplikasi yang didukung teknologi AI.

Contoh RPP Kelas Rangkap Model 2-2-1 Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah contoh RPP untuk kelas rangkap model 2-2-1 dengan integrasi Deep Learning dalam pembelajaran.

1. Identitas Mata Pelajaran dan Tujuan Pembelajaran

• Mata Pelajaran: Matematika
• Kelas: Kelas 5 SD
• Topik: Penjumlahan dan Pengurangan Pecahan
• Alokasi Waktu: 2 x 40 menit

Tujuan Pembelajaran:

• Siswa dapat memahami dan mengerjakan soal penjumlahan dan pengurangan pecahan dengan penyebut yang berbeda.
• Siswa dapat menyelesaikan soal dengan menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis Deep Learning untuk mendalami konsep pecahan.

2. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 menit):

• Guru pertama menjelaskan tujuan pembelajaran dan pentingnya memahami konsep pecahan dalam kehidupan sehari-hari.
• Guru memberikan pengantar tentang aplikasi berbasis Deep Learning yang akan digunakan, yang dapat membantu siswa belajar secara interaktif dan menyenangkan.

Kegiatan Inti (60 menit):

• Guru 1 (Instruksi Langsung): Guru pertama menjelaskan teori dasar tentang penjumlahan dan pengurangan pecahan menggunakan papan tulis atau media visual lainnya. Setelah itu, siswa diberikan soal latihan di papan tulis dan diminta untuk menyelesaikannya secara individu.
• Guru 2 (Penggunaan Teknologi Deep Learning): Guru kedua mengarahkan siswa untuk membuka aplikasi berbasis Deep Learning yang telah dipilih. Aplikasi ini akan memberi siswa latihan soal pecahan yang disesuaikan dengan kemampuan mereka. Teknologi ini akan memberikan umpan balik langsung jika siswa membuat kesalahan dan memberikan petunjuk atau penjelasan yang lebih rinci.

Kegiatan Kolaborasi (30 menit):

• Siswa dibagi menjadi kelompok kecil dan diminta untuk berdiskusi tentang soal-soal yang telah mereka kerjakan, serta membahas cara-cara penyelesaian yang lebih efisien. Deep Learning dapat membantu memfasilitasi diskusi ini dengan menyediakan platform yang memungkinkan siswa berbagi hasil dan memberikan komentar satu sama lain.
• Guru kedua membantu siswa dalam kelompok, memberikan klarifikasi atau bimbingan sesuai kebutuhan siswa.

Penutupan (10 menit):

• Guru meminta siswa untuk merangkum pembelajaran hari ini dan mendiskusikan tantangan yang mereka temui saat mengerjakan soal-soal pecahan.
• Sebagai tugas rumah, siswa diminta untuk melanjutkan latihan soal melalui aplikasi berbasis Deep Learning yang akan memberikan mereka latihan lebih lanjut berdasarkan kemampuan mereka.

3. Media dan Sumber Belajar

• Aplikasi berbasis Deep Learning untuk latihan matematika.
• Papan tulis dan spidol.
• Buku teks matematika tentang pecahan.

4. Penilaian

Penilaian dilakukan dengan cara:

• Penilaian Proses: Mengamati keterlibatan siswa dalam diskusi kelompok dan penggunaan aplikasi Deep Learning.
• Penilaian Hasil: Menilai hasil latihan soal yang diselesaikan siswa di aplikasi dan kualitas pemahaman mereka tentang materi.
• Penilaian Kolaborasi: Menilai kemampuan siswa dalam bekerja sama selama diskusi kelompok dan kemampuan mereka berbagi pengetahuan dengan teman sekelas.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Integrasi Deep Learning dalam pembelajaran kelas rangkap model 2-2-1 dapat meningkatkan kualitas pendidikan secara signifikan. Dengan memanfaatkan teknologi yang adaptif, siswa dapat belajar secara personal, memperoleh umpan balik yang cepat, serta terlibat dalam pembelajaran yang lebih interaktif dan menyenangkan. Deep Learning juga mendukung efisiensi waktu, memungkinkan guru untuk fokus pada area yang membutuhkan perhatian lebih dan memberi siswa kesempatan untuk berkolaborasi dengan lebih efektif. Dengan penerapan model ini, proses pembelajaran tidak hanya menjadi lebih efisien tetapi juga lebih menarik dan relevan dengan perkembangan teknologi di dunia pendidikan.

Bagikan Artikel ini