Contoh RPP Kelas Rangkap Kurikulum Deep Learning

Pendidikan terus berkembang dengan memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kualitas pengajaran dan pembelajaran. Salah satu teknologi yang kini semakin diterapkan dalam dunia pendidikan adalah Deep Learning. Deep Learning, yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan (AI), memiliki potensi besar untuk mendukung pembelajaran dengan cara yang lebih personal dan adaptif. Dalam konteks ini, Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) dengan model kelas rangkap menjadi sangat relevan untuk mendukung pembelajaran berbasis Deep Learning. Artikel ini akan membahas contoh RPP kelas rangkap dengan kurikulum Deep Learning, yang mengintegrasikan teknologi untuk menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih efektif dan interaktif.

Apa Itu Kelas Rangkap dalam Pembelajaran?

Kelas rangkap mengacu pada metode pengajaran yang melibatkan dua atau lebih guru yang bekerja sama dalam mengelola satu kelas. Dalam pengajaran kelas rangkap, kedua guru biasanya memiliki tanggung jawab yang saling melengkapi, seperti pembagian tugas untuk memberikan instruksi atau untuk menangani kelompok siswa yang berbeda. Model ini dapat mempercepat proses pembelajaran karena adanya pembagian tugas yang lebih efisien dan memungkinkan penanganan kelas yang lebih baik, terutama dalam kelas dengan jumlah siswa yang besar.

Model kelas rangkap sangat cocok untuk diterapkan dengan menggunakan teknologi Deep Learning, yang dapat mengoptimalkan pengalaman belajar siswa melalui interaksi yang lebih personal dan adaptif. Dengan adanya dua atau lebih guru dalam satu kelas, teknologi ini dapat digunakan untuk memberikan umpan balik secara real-time dan memberikan pengajaran yang lebih sesuai dengan kemampuan masing-masing siswa.

Apa Itu Deep Learning dalam Konteks Pembelajaran?

Deep Learning adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf buatan untuk mengidentifikasi pola dalam data dalam jumlah besar. Dalam pendidikan, teknologi ini dapat digunakan untuk membuat sistem pembelajaran yang lebih adaptif dan cerdas. Dengan menggunakan Deep Learning, sistem dapat menganalisis data dari setiap siswa, mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan mereka, serta memberikan materi atau latihan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Dalam konteks RPP dan kelas rangkap, penerapan Deep Learning dapat mencakup aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang membantu mendukung pengalaman belajar siswa, baik itu dalam hal penilaian otomatis, penyampaian materi secara adaptif, ataupun memberikan latihan soal yang sesuai dengan perkembangan siswa.

Contoh RPP Kelas Rangkap dengan Kurikulum Deep Learning

Berikut adalah contoh RPP kelas rangkap dengan integrasi Deep Learning yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran di kelas:

1. Identitas Mata Pelajaran dan Tujuan Pembelajaran

• Mata Pelajaran: Matematika
• Kelas: Kelas 6 SD
• Topik: Operasi Hitung Bilangan Bulat
• Alokasi Waktu: 2 x 40 menit

Tujuan Pembelajaran:

• Siswa dapat memahami konsep operasi hitung bilangan bulat.
• Siswa dapat menyelesaikan soal-soal bilangan bulat dengan benar.
• Siswa dapat menggunakan aplikasi berbasis Deep Learning untuk berlatih soal matematika secara mandiri dan mendapatkan umpan balik langsung.

2. Langkah-Langkah Pembelajaran

Pendahuluan (10 menit):

• Guru pertama membuka pembelajaran dengan menjelaskan topik operasi hitung bilangan bulat dan memberikan contoh sederhana.
• Guru kedua menyampaikan tujuan pembelajaran hari ini dan menjelaskan bahwa mereka akan menggunakan aplikasi pembelajaran berbasis Deep Learning untuk mendalami materi lebih dalam.
• Guru memotivasi siswa dengan menunjukkan contoh nyata penggunaan bilangan bulat dalam kehidupan sehari-hari.

Kegiatan Inti (60 menit):

• Guru 1 (Instruksi Langsung): Guru pertama menjelaskan langkah-langkah dasar dalam melakukan operasi hitung bilangan bulat, seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian bilangan bulat. Guru kemudian memberikan beberapa contoh soal di papan tulis dan meminta siswa untuk menyelesaikannya secara bersama-sama.

• Guru 2 (Penggunaan Deep Learning): Guru kedua mengarahkan siswa untuk membuka aplikasi berbasis Deep Learning pada tablet atau komputer. Aplikasi ini memberikan soal-soal bilangan bulat yang disesuaikan dengan kemampuan masing-masing siswa. Setiap kali siswa menyelesaikan soal, aplikasi akan memberikan umpan balik langsung, apakah jawaban mereka benar atau salah, serta penjelasan untuk setiap soal yang dikerjakan. Aplikasi ini juga dapat menyesuaikan tingkat kesulitan soal berdasarkan kemampuan siswa.

• Guru kedua memantau siswa yang sedang menggunakan aplikasi dan memberikan bimbingan kepada siswa yang membutuhkan bantuan tambahan.

Aktivitas Kolaborasi (20 menit):

• Siswa dibagi dalam kelompok-kelompok kecil untuk berdiskusi dan memecahkan soal-soal yang lebih kompleks. Setiap kelompok diminta untuk menggunakan aplikasi Deep Learning bersama-sama dan mencari cara yang paling efisien untuk menyelesaikan soal yang diberikan.
• Guru pertama dan guru kedua mengawasi dan memberikan umpan balik saat kelompok berdiskusi. Ini juga memberi kesempatan bagi guru untuk memberikan bimbingan individual kepada siswa yang membutuhkan.

Penutupan (10 menit):

• Guru meminta siswa untuk berbagi pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi Deep Learning dan apa yang telah mereka pelajari dari latihan soal.
• Guru memberikan kesempatan kepada siswa untuk bertanya dan menjelaskan bagian yang masih belum dipahami.
• Sebagai tugas rumah, siswa diminta untuk melanjutkan latihan soal melalui aplikasi berbasis Deep Learning, di mana mereka dapat berlatih soal lebih lanjut sesuai dengan kemampuan mereka.

3. Media dan Sumber Belajar

• Aplikasi pembelajaran berbasis Deep Learning yang menyediakan soal matematika dan umpan balik langsung.
• Papan tulis dan spidol untuk penjelasan manual.
• Tablet atau komputer yang dapat digunakan oleh siswa untuk mengakses aplikasi Deep Learning.

4. Penilaian

Penilaian dilakukan melalui beberapa metode:

• Penilaian Proses: Mengamati partisipasi siswa dalam diskusi kelompok dan penggunaan aplikasi Deep Learning.
• Penilaian Hasil: Menilai hasil latihan soal yang diselesaikan siswa melalui aplikasi Deep Learning.
• Penilaian Kolaborasi: Mengamati kemampuan siswa untuk bekerja sama dalam kelompok dan berbagi pengetahuan.

Manfaat Menggunakan Deep Learning dalam Kelas Rangkap

Penerapan Deep Learning dalam kelas rangkap membawa banyak manfaat, di antaranya:

1. Personalisasi Pembelajaran: Deep Learning memungkinkan materi disesuaikan dengan tingkat pemahaman siswa. Setiap siswa dapat bekerja sesuai dengan kemampuannya dan menerima umpan balik yang sesuai.
2. Umpan Balik Instan: Aplikasi berbasis Deep Learning memberikan umpan balik langsung, yang membantu siswa untuk memperbaiki kesalahan mereka dengan cepat dan memahami konsep secara lebih mendalam.
3. Pembelajaran Kolaboratif: Dengan kelas rangkap, siswa dapat berdiskusi dan berbagi ide satu sama lain, sementara teknologi membantu mereka untuk saling melengkapi dengan menyediakan latihan yang sesuai dengan kemampuan masing-masing siswa.
4. Efisiensi Waktu: Dengan pembagian tugas yang jelas antara guru pertama dan guru kedua, proses pembelajaran menjadi lebih efisien, memungkinkan siswa untuk mendapatkan waktu lebih banyak untuk bekerja secara individu dengan aplikasi Deep Learning.

DAPATKAN & DOWNLOAD

• MODUL AJAR DEEP LEARNING SD/MI : http://lynk.id/rudydigital/GP7AJry
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMP/MTs : http://lynk.id/rudydigital/vzQ9QLk
• MODUL AJAR DEEP LEARNING SMA/MA : http://lynk.id/rudydigital/KGQYPV8
• VERSI GRATIS >> DISINI

DOWNLOAD BINSIS JUAL PRODUK DIGITAL KHUSUS GURU HASILKAN 10 JUTA PERBULAN : http://lynk.id/rudydigital/o3QKDlM

WA  : wa.me/681944129560

Penggunaan Deep Learning dalam RPP kelas rangkap membawa banyak keuntungan dalam menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih adaptif dan efisien. Dengan menggabungkan pendekatan pembelajaran berbasis teknologi, siswa dapat belajar sesuai dengan kecepatan mereka sendiri dan mendapatkan umpan balik langsung yang sangat bermanfaat. Model kelas rangkap, yang melibatkan lebih dari satu guru, mempermudah pengelolaan kelas dan memungkinkan setiap siswa mendapatkan perhatian yang lebih baik. Melalui penggunaan teknologi Deep Learning, pembelajaran tidak hanya menjadi lebih interaktif dan menarik, tetapi juga lebih efektif dalam mendukung perkembangan keterampilan siswa.

Bagikan Artikel ini